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Open Source für ML-Modellierung Becks Simpson
Auch wenn maschinelles Lernen (ML) für neuartige Forschung auf diesem Gebiet kompliziert und zeitaufwendig erscheinen mag, ist es für den Aufbau eines Konzeptnachweises (Proof of Concept, POC) oft das Gegenteil.

Grundlagen von Edge Impulse – Teil 7 Mike Parks
Live-Klassifizierungstool für Tests in der realen Welt.

Grundlagen von Edge Impulse – Teil 6 Mike Parks
Grundlagen von Edge Impulse – Teil 6: Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessern

Die Grundlagen von Edge Impulse: Teil 3 Mike Parks
In diesem dritten Teil unserer Beitragsreihe befassen wir uns detailliert mit einem der wichtigsten Schritte des Edge-Impulse-Arbeitsablaufs: dem Entwurf des Impulses.

Die Grundlagen von Edge Impulse: Teil 2 Mike Parks
Im zweiten Teil unserer Beitragsreihe zu Edge Impulse gehen wir näher auf den gesamten Arbeitsablauf von Edge Impulse ein.

Die Grundlagen von Edge Impulse: Teil 1 Mike Parks
Edge Impulse ist ein Cloud-basierter Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, auf eine Vielzahl eingebetteter Plattformen zuzugreifen, um Sensordaten aus der Cloud zu erfassen, mithilfe dieser Daten ein TinyML-Modell zu trainieren und dieses dann zur Inferenzierung an das IoT-Gerät zurückzusenden. Erfahren Sie mehr!

Unterschiede zwischen Python und MicroPython Mike Parks
Die Natur von Embedded-Hardware birgt im Vergleich zum Desktop-Computing einige nicht unerhebliche Unterschiede zwischen MicroPython und CPython. Finden Sie heraus, welche.

Strommesswiderstände für präzise Strommessungen Mark Patrick
Strommesswiderstände sind eine einfache Methode für direkte Strommessungen mit präzisen Ergebnissen.

Einführung in Embedded Python Mike Parks
Für Embedded-Anwendungen gewinnt Python zunehmend an Bedeutung, auch wenn C/C++ immer noch die Programmierung dominiert.

Mouser MINT-Sommerserie: Teil 1 Mike Parks
Schon seit einiger Zeit ist der Sommer in vollem Gange und das bedeutet für die Kinder nun schon seit einigen Monaten Sonnenschein, Spaß im Freien und keine Hausaufgaben! Aber nur weil die Kinder ein paar Monate nicht mehr (oder nur eingeschränkt) zur Schule gehen mussten, heißt das nicht, dass damit das Lernen aufhört.

Arduino: drei starke, jedoch oft übersehene Verwendungszwecke Daniel Hankewycz
Die meisten Ingenieure schmunzeln, wenn sie einen Arduino in meiner Toolbox sehen, da es oft als nicht praktikabel und zu einfach angesehen wird. Im Großen und Ganzen haben sie damit recht – aber darum geht es mir heute nicht. Was sie nicht sehen ist die große Wandelbarkeit dieses kostengünstigen Development Boards. Hier sind drei Beispiele für häufig übersehene Verwendungszwecke eines Arduino.

OpenVINO™-Toolkit erkennt die Stimmung von Käufern M. Tim Jones
Die Messung der Verbraucherstimmung ist ein wesentliches Feedback-Element für Produkte, Dienstleistungen, etc. In den letzten Jahren hat sich die Stimmungsanalyse – auch „Opinion Mining“ genannt – als nützliches Instrument dafür erwiesen, Verbraucher-Feedback zu erhalten. Die Stimmungsanalyse verwendet Textanalysen und natürliche Sprachverarbeitung im Social Media-Kontext. Die grundlegende Idee besteht darin, die Meinung eines Verbrauchers über einen bestimmten Gegenstand anhand irgendeiner Form von Kommunikation zu erfassen, sei es ein Tweet oder die Bewertung auf einer Website.

Bedienung von Maschinen mit dem OpenVINO™ Toolkit überwachen M. Tim Jones
Laut einer Untersuchung der Non-Profit-Organisation „National Safety Council“ in den USA kommt es alle sieben Sekunden zu einer Verletzung am Arbeitsplatz. Diese erschreckende Zahl entspricht etwa 4,5 Millionen verletzter Mitarbeiter pro Jahr. Zwar können die Vorarbeiter und Abteilungsleiter vor Ort die Stimmung ihrer Mitarbeiter beurteilen, aber sie können die Mitarbeiter nicht durchgängig überwachen, um Unfälle zu verhindern. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns damit, wie Sie die Anwendung „Machine Operator Monitor“ des Intel® OpenVINO™-Toolkits nutzen können, um automatisch anhand von Videoaufnahmen ihres Gesichtsausdrucks das Konzentrationsniveau und die Stimmung von Maschinenbedienern abzuleiten. Informationen zur Stimmung und zum Konzentrationsniveau eines Maschinenbedieners können hilfreich sein, um die Person vor schweren Verletzungen zu schützen.

Die Augmentation des Menschen und Arduino-Technologien Bruce Byfield
Die Einplatinen-Mikrocontroller mit Arduino wurden ursprünglich kurz nach der Jahrtausendwende für Studierende und Tüftler konzipiert. Doch sie kommen inzwischen vermehrt in kommerziellen Produkten zum Einsatz. Dieser Trend zeigt sich insbesondere im Bereich der Prothetik und der Augmentation des Menschen, wo sie mittlerweile zu den Standardkomponenten zählen. Die Verwendung von Arduino-Technologien ist inzwischen so verbreitet, dass etablierte Hersteller von Mikrocontrollern wie Microchip Technology und deren Tochtergesellschaft Atmel immer mehr Produkte ins Sortiment aufnehmen, die auf Arduino oder auf mit Arduino kompatibler Hardware basieren.

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