Mouser German Blog

Herkömmliche Operationssäle entwickeln sich zu Präzisionszentren voller Innovationen, in denen Augmented Intelligence und bildgebende Technologien in Echtzeit wesentliche Elemente der chirurgischen Versorgung sind.

Jeden Tag spülen wir viele Informationen über unsere Gesundheit einfach in der Toilette herunter. Die Vorstellung, Abwässer zu untersuchen, ist vielleicht unangenehm. Aber solche Untersuchungen können uns wichtige Informationen über Infektionen, bestimmte Arten von Krebs, Diabetes und viele andere Krankheiten liefern.

MEMS-Bauteile enthalten viele verschiedene mechanische Mikrostrukturen, Mikrosensoren, Mikroaktuatoren und Mikroelektronik auf einem Silizium-Chip.

Haptisches Design ist eine relativ neue Disziplin, aber es gibt bereits Development Tools und Anleitungen für Entwickler.

Wearables zur Gesundheitsüberwachung setzen sich als wirksames Mittel zur Fernmessung zahlreicher Gesundheitsfaktoren von Patienten immer mehr durch. Gedruckte Elektronik macht das Leben leichter!

Ein neuer Bereich der Nanotechnologie ist das Gebiet der Nanoarchitektonik. Doch was verbirgt sich hinter diesem Begriff und wo findet sie Anwendung? Lesen Sie mehr in diesem Beitrag.

In präzisen Analysegeräten wie der Massenspektrometrie werden genau spezifizierte und konzipierte Hochspannungsnetzgeräte benötigt. Je nach Anwendung sind die Anforderungen an die Stromversorgungen in der Spektroskopie unterschiedlich – deshalb ist ein lösungsorientierter Ansatz gefragt. Die Verwendung mehrerer Stromversorgungen in ein und demselben Gerät bringt zusätzliche Herausforderungen mit sich. In diesem Beitrag erläutern wir, wie die häufigsten Designprobleme bei Hochspannungsnetzgeräten für die Massenspektrometrie gelöst werden können.

Das Machine Learning ist eine der revolutionärsten Technologien des letzten Jahrzehnts. Je weiter die Technologie voranschreitet und sich entwickelt, desto deutlicher werden auch ihre Auswirkungen durch die zunehmende Nutzung und Integration in zahlreichen Bereichen. Das Gesundheitswesen ist dabei besonders wichtig. Heute nutzen Ärzte und medizinisches Fachpersonal die Möglichkeiten des Machine Learning, um Leben zu retten und zu verbessern, indem sie Krankheiten mit einer Genauigkeit und Geschwindigkeit erkennen und analysieren, die noch vor wenigen Jahrzehnten unvorstellbar gewesen wäre. Dabei hat die Krebserkennung erheblich von der Fähigkeit zur automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Tumoren profitiert. Doch um die Stärken des Machine Learning im Gesundheitswesen voll ausschöpfen zu können, müssen die Entwickler die Technologie in die Praxis umsetzen. Dabei gilt es jedoch große Herausforderungen zu bewältigen. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit der Anwendung von Machine Learning im Gesundheitswesen, insbesondere in der Krebserkennung, und erläutern, warum dieser Bereich von Edge Computing profitiert und wie Edge Impulse diese Entwicklung möglich gemacht hat.

Die Sicherheit unserer Smartphones, Tablets, PCs, Laptops und Wearables ist nur so gut wie die schwächste Authentifizierungsmethode, die wir einsetzen. Eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Identifizierung oder Authentifizierung der Identität einer Person anhand einzigartiger physischer oder verhaltensbezogener Merkmale ist die Biometrie. Erfahren Sie in diesem Beitrag mehr über biometrische Lösungen für Verbrauchergeräte.

Fortschritte in der Spracherkennung haben bereits die Verbreitung von intelligenten Assistenten wie Amazon Alexa und Apple Siri beschleunigt. Doch die hochentwickelten Sprachtechnologien werden bald einen noch wichtigeren Dienst anbieten. Die auf künstlicher Intelligenz basierenden Technologien zur Sprachverarbeitung kommen dem Ziel immer näher, Millionen von Menschen mit Sprachverlust oder -behinderung eine Stimme zu geben. Lesen Sie in diesem Beitrag mehr über die Zukunft der Sprachtechnologie.

Die COVID-19-Pandemie hat viele Menschen dazu bewegt, ihren Lebensstil zu überdenken und mehr auf ihre Gesundheit zu achten und diese zu überwachen. Das führt dazu, dass der Markt für Wearables im Bereich der Gesundheitsvorsorge beträchtlich wächst, von voraussichtlich 27,29 Milliarden USD im Jahr 2022 auf voraussichtlich 324,65 Milliarden USD im Jahr 20321. Die verbesserte Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit von 5G und schnelleren Netzen sowie die Entwicklung neuer Technologien treiben dieses Wachstum weiter voran. Zudem können Schwellenländer aufgrund ihrer besonderen Bedürfnisse im Gesundheitswesen und ihrer Gestaltungsformen die Nachfrage der Verbraucher nach neuen Möglichkeiten in diesem Bereich erfüllen. In diesem Beitrag stellen wir drei wichtige Arten von Wearables für die Gesundheitsvorsorge vor, mit denen Verbraucher die Überwachung ihrer Gesundheit und ihre Sicherheit insgesamt verbessern können.

Als sie auf den Markt kamen, haben Wearables wie Fitbit und Apple Watch nur Fitnessdaten aufgezeichnet. Mittlerweile haben sie sich aber zu Geräten entwickelt, die die Gesundheit in Echtzeit überwachen. Die Apple Watch kann jetzt sogar Herzrhythmusstörungen, Herzstillstände und den allgemeinen Gesundheitszustand aufzeichnen. Welche Innovationen für den Medizinbereich in naher Zukunft noch erwartet werden, lesen Sie in diesem Beitrag.

Mikroelektromechanische Systeme (MEMS) sind zwar winzig klein, haben aber in der Medizintechnik eine enorme Bedeutung. In diesem Beitrag finden Sie heraus, warum.

Der 3D-Druck wird heute in zahlreichen Anwendungen und in vielen Industrie- und Verbraucherbereichen eingesetzt. Er hat sich von einer kleinen, innovativen Technik zum Drucken von Kunststoffteilen zu einer der vielseitigsten Fertigungsmethoden entwickelt. Doch wie sieht die Nutzung dieser Technologie im medizinischen Bereich aus? Wir verraten es Ihnen in diesem Beitrag.

Mit dem 3D-Druck ist eine vielseitige Technik entstanden, die aufgrund ihrer Anpassungsfähigkeit, Schnelligkeit und der Fähigkeit zur Herstellung hochkomplexer Teile auch im medizinischen Bereich eine große Rolle spielt. Der 3D-Druck erlaubt nicht nur die Herstellung geometrisch komplexer Teile. Er eröffnet auch neue Wege in der personalisierten Medizin und bietet Patienten individuelle Implantate und Prothesen, die ihnen sonst vielleicht nicht zur Verfügung stünden.

Wearables sind doch nur Smartwatches und Fitness-Tracker…oder steckt etwa mehr dahinter?! Finden Sie es heraus!

Der piezoelektrische Effekt ist ein weit verbreitetes Phänomen bei vielen anorganischen Materialien, aber er lässt sich auch bei zahlreichen 2D-Materialien beobachten.

Energy Harvesting mit Hilfe von Nanogeneratoren steckt kommerziell gesehen noch in den Kinderschuhen. Das Interesse ist jedoch groß und die Grundlagenforschung an diesen Systemen wird stark vorangetrieben. In diesem Artikel widmen wir uns einem der vielversprechendsten und am weitesten entwickelten Nanogeneratoren: dem sogenannten triboelektrischen Nanogenerator (TENG).

Die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt weltweit immer mehr an Bedeutung. Auch in den chemischen und pharmazeutischen Wissenschaften wird sie zu einem festen Bestandteil. Algorithmen des Machine Learning können dazu beitragen, Krebszellen in einem Patienten mit viel höherer Genauigkeit zu erkennen. Wie das funktioniert, erfahren Sie in diesem Beitrag.

In einer kürzlich erschienenen Beitragsserie über Steckverbinder für die Medizintechnikbranche hat Samtec einige der in Krankenhäusern verwendeten Geräte untersucht.

Jeder, der schon einmal seinen MP3-Player eingeschaltet hat und zu einer morgendlichen Joggingrunde aufgebrochen ist, weiß, wie wichtig die Stromversorgung ist. Bevor Sie loslaufen, überprüfen Sie den Ladezustand des Geräts, um sicherzugehen, dass noch genügend Energie für Ihre Musik, den Podcast oder das Hörbuch vorhanden ist.

In einem turbulenten Jahr, das von der weltweiten Pandemie geprägt war, wurden in vielen Ländern Mundschutzmasken in öffentlichen Räumen zur Pflicht. Das Angebot an Masken mit unterschiedlichem Schutzniveau wächst ständig, während die Industrie gleichzeitig an der Optimierung ihrer Leistung arbeitet. Wie so oft hat die Nachhaltigkeit selten oberste Priorität, so dass es durchaus Potenzial für Innovationen gibt.

Ein Patient unterzieht sich einem minimalinvasiven Eingriff durch einen Chirurgen, der ein Robotergerät einsetzt. Dadurch verkürzt sich die Erholungszeit und der Patient kann sie zu Hause verbringen. In der Zwischenzeit verabreicht ein tragbares medizinisches Gerät, das sich nahtlos in die täglichen Aktivitäten des Patienten einfügt, Medikamente. Das Gerät überträgt auch Gesundheitsdaten an einen Arzt, der die Informationen nutzt, um den Zustand des Patienten in Echtzeit zu verfolgen.

Wir Menschen haben außergewöhnliche biologische Sensoren, wie z. B. unsere Augen und Ohren, die mit einem einzigartigen Prozessor (nämlich unserem Gehirn) gekoppelt sind. Die Entwickler von Systemen für maschinelles Sehen (Machine Vision) versuchten zunächst, unsere menschlichen Fähigkeiten nachzubilden, indem sie bildgebende Sensoren im visuellen Spektrum mit Verfahren aus den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) kombinierten, um die Erkennung von Objekten zu ermöglichen. Die Fähigkeiten dieser Systeme lassen sich durch den Einsatz von Doppelsensoren für binokulares Sehen und Tiefenerkennung weiter verbessern.

Da die medizinische Versorgung der Patienten häufig außerhalb der klinischen Umgebung erfolgt, sind heute robustere Steckverbinderlösungen erforderlich.