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PCB-Fertigung durch Desktop-Maschinen demokratisieren Mike Parks
Die lokale Fertigung von PCBs mit Desktop-Maschinen bietet zahlreiche Vorteile. Aber natürlich gibt es dabei auch Schwierigkeiten.

Wie KI das Design von Transportmanagementsystemen optimiert Adam Kimmel
Verbraucher wollen ihre Produkte sofort. Auch größere Unternehmen möchten nach der Kaufentscheidung so schnell wie möglich die erwarteten Leistungen erhalten. Durch die Entwicklung von Transportmanagementsystemen (TMS) konnten Softwareentwickler die Erwartungen der Verbraucher in Bezug auf die Lieferzeiten von Produkten deutlich verbessern.

Die Grundlagen von Edge Impulse: Teil 5 Mike Parks
Im 5. Teil unserer Beitragsreihe zu Edge Impulse untersuchen wir den Prozess und die Tools zur Analyse der Leistung von Machine-Learning-Modellen und stimmen die Modelle so ab, dass sie eine optimale Leistung erzielen.

Natürliche Sprachverarbeitung – Syntax & Stimmung Carolyn Mathas
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, mit dem Computer die inhaltliche Struktur, die Absicht und die Stimmung des Urhebers verstehen können. Dazu werden Linguistik, Informatik und künstliche Intelligenz (KI) miteinander kombiniert und die Computer so programmiert, dass sie große Mengen an natürlicher Sprache verarbeiten und analysieren können. Durch NLP können wir mit Maschinen sprechen, als wären sie Menschen. Wenn Sie also Siri, Alexa, Google Assistant oder andere Chatbots verwenden, werden Ihre Anfragen gefiltert – und Sie nutzen bereits NLP.

KI für intelligente Produkte Christian Hackmann
Lesen Sie in diesem Beitrag, wie die Mira-Bildsensoren von ams OSRAM intelligentes Machine Learning unterstützen.

Höhere Sicherheit durch KI für Sensorik im Fahrzeuginnenraum Modar Alaoui
Dieser Blog beschäftigt sich schwerpunktmäßig mit der Sensorik im Fahrzeuginnenraum. Es gibt jedoch eine Reihe von Anwendungsbereichen, bei denen ein herkömmliches KI-System zur reinen Bildverarbeitung zwar die logische Wahl zu sein scheint, aber für einen bestimmten Anwendungsfall möglicherweise nicht ausreicht.

Edge Impulse-Anwendungsfall: Waldbrandortung Muhammed Zain  und Salman Faris
Maschinelles Lernen bietet allen voran bei der Waldbrandortung einzigartige Einsatzmöglichkeiten, insbesondere in Verbindung mit Edge. In diesem Blog setzen wir uns mit dem Potenzial des maschinellen Lernens hinsichtlich der Waldbrandortung auseinander, und damit, warum diese Technologie mittels Edge weiterentwickelt werden sollte und wie wir dazu in der Lage waren, mithilfe von Edge Impulse einen Proof of Concept für diese Technologie zu entwickeln.

Innovationen im Bereich KI/ML für das IoT Dhiraj Sogani
Entdecken Sie die neuen Baureihen BG24 und MG24 von Silicon Labs.

Machine Learning als Hilfe für die Krebsdiagnose der Zukunft Liam Critchley
Die Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt weltweit immer mehr an Bedeutung. Auch in den chemischen und pharmazeutischen Wissenschaften wird sie zu einem festen Bestandteil. Algorithmen des Machine Learning können dazu beitragen, Krebszellen in einem Patienten mit viel höherer Genauigkeit zu erkennen. Wie das funktioniert, erfahren Sie in diesem Beitrag.

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