Mouser German Blog

Live-Klassifizierungstool für Tests in der realen Welt.

Grundlagen von Edge Impulse – Teil 6: Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessern

Haptisches Design ist eine relativ neue Disziplin, aber es gibt bereits Development Tools und Anleitungen für Entwickler.

In der Robotik und der maschinellen Bildverarbeitung kommen verschiedene Feedback-Mechanismen zum Einsatz, um die Genauigkeit sicherzustellen. Die Erkennung von dreidimensionalen Räumen mit einigermaßen guter Genauigkeit kann auf verschiedene Weise erfolgen. Bei der nächsten Generation von Systemen, die auf Bildverarbeitung basieren, liegt der Schwerpunkt auf einer präziseren Tiefen- und Volumensensorik mit höherer Genauigkeit.

Im zweiten Teil unserer Beitragsreihe zu Edge Impulse gehen wir näher auf den gesamten Arbeitsablauf von Edge Impulse ein.

Edge Impulse ist ein Cloud-basierter Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, auf eine Vielzahl eingebetteter Plattformen zuzugreifen, um Sensordaten aus der Cloud zu erfassen, mithilfe dieser Daten ein TinyML-Modell zu trainieren und dieses dann zur Inferenzierung an das IoT-Gerät zurückzusenden. Erfahren Sie mehr!

Bei vielen kritischen Anwendungen sind wir heute auf Elektronik angewiesen: von medizinischen Geräten bis hin zu Luft- und Raumfahrt- sowie Automobilsystemen. Daher sind die Sicherheit und Zuverlässigkeit dieser Geräte von entscheidender Bedeutung und gute Designverfahren sowie die Auswahl der richtigen, hochzuverlässigen elektronischen Bauelemente unerlässlich.

Lesen Sie in diesem zweiten Teil der Arduino-Geschichte, wie sich Arduino über die Jahre weiterentwickelt hat und wie die Zukunft aussieht.

Die italienische Renaissance war eine unglaubliche, 200 Jahre währende Epoche der Menschheitsgeschichte, die von bemerkenswerten Fortschritten sowohl in der Kunst als auch in Wissenschaft und Technik geprägt war. Leonardo da Vinci, Galileo Galilei und Sandro Botticelli sind nur einige der großen Persönlichkeiten, die die Welt mit unglaublichem Wissen, Kunst und Erfindungen beschenkten. Einige Jahrhunderte später erlebte die Elektronik in der kleinen italienischen Stadt Ivrea eine Renaissance: Alles begann mit einer handgelöteten Leiterplatte, die später unter dem Namen Arduino weltweit bekannt werden sollte.

In diesem Beitrag stellen wir Ihnen das Robotik-Starterkit Kria KR260 von AMD Xilinx vor, das leistungsstarke industrielle Schnittstellen und Funktionen für Entwickler zum Testen und Evaluieren intelligenter autonomer Roboterlösungen kombiniert.

Mikroelektromechanische Systeme (MEMS) sind zwar winzig klein, haben aber in der Medizintechnik eine enorme Bedeutung. In diesem Beitrag finden Sie heraus, warum.

USB Typ-C soll der neue harmonisierte Standard in der EU zum Laden elektronischer Geräte werden.

Die GPS-Technologie (Global Positioning Systems) hat die Welt verändert. Das gilt auch für die Positionsbestimmung mit Ultrabreitband (UWB). Im Folgenden erläutern wir, wie sich dank der schnellen Aktualisierungsraten, der kürzeren Latenzzeit und der 1-cm-Genauigkeit von UWB sowohl das Internet der Dinge (IoT) als auch mobile Geräte genau verfolgen und mit Daten in persönlichen, öffentlichen und industriellen Anwendungen kombinieren lassen.

Solange wir Fingerabdrücke haben, wird sich die biometrische Technologie für Fingerabdrucksensoren weiterentwickeln und ihre Anwendungsmöglichkeiten wachsen. Verschiedene Studien zeigen, dass der Markt für Fingerabdruckscanner angesichts der immer besseren Genauigkeit und der sinkenden Kosten ein erhebliches Wachstum verzeichnen wird. Laut Valuates Reports wird der weltweite Markt für Fingerabdrucksensoren voraussichtlich von 2,91 Milliarden US-Dollar (USD) im Jahr 2020 auf 5,19 Milliarden US-Dollar bis Ende 2026 wachsen. Auch der zunehmende Einsatz von Fingerabdruckscannern im Cloud Computing und die verstärkte Nutzung in Smartphones dürften die Nachfrage in den kommenden Jahren antreiben.

Die Rapid-Development-Plattform Seeed StudioSipeed Maixduino Kit for RISC-V AI + IoT unterstützt Entwickler bei der schnellen Entwicklung von Anwendungen für KI und IoT mit einer Dual-Core-64-Bit-RISC-V-CPU in Kombination mit einem 400-MHz-Prozessor für neuronale Netzwerke. Der neuronale Netzwerkprozessor ermöglicht KI-Anwendungen unter Verwendung von ladbaren neuronalen Netzwerken, die entweder vorkonfiguriert verfügbar sind oder mit verschiedenen Deep-Learning-Toolsets individuell entwickelt werden können. Ein integriertes ESP32 Wi-Fi + Bluetooth®-Modul sorgt für drahtlose Konnektivität, und Anschlüsse für Kamera und LCD-Display ermöglichen die Integration der mitgelieferten Digitalkamera sowie eines LCD-Displays für Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung („Machine Vision“). Das integrierte digitale Mikrofon unterstützt Spracherkennungs- und Tonverarbeitungsanwendungen, und über einen Audioausgang lässt sich ein Lautsprecher zur Sound-Ausgabe anschließen. Die Stromversorgung erfolgt entweder über ein USB-Typ-C-Kabel oder einen Gleichstrom-Anschluss.

Die Idee von Power-over-Ethernet (PoE) entstand als Reaktion auf den wachsenden Bedarf an schneller, kostengünstiger Netzwerkkommunikation zwischen strombetriebenen Geräten (PD). Das Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) entwickelte Sicherheitsstandards zur Unterstützung der Geräte, die sich eine Netzwerkverbindung teilen. Seit 2003 hat das IEEE mehrere Versionen dieser Standards ratifiziert und unterstützt. Für die langsamere Übertragung von 10 Base-T bei 10 Mbps und 100 Base TX bei 100 Mbps werden nur zwei der vier Twisted-Pair-Leitungen der CAT5-Verkabelung für die Signalübertragung verwendet, so dass die anderen beiden Twisted-Pair-Leitungen für die Stromversorgung des Endgeräts verwendet werden können (Abbildung 1).

Vor einem Jahr habe ich eine Smart Mailbox mit dem Arduino MKRFOX 1200 Board entwickelt. Das Board verbindet sich mit der Cloud über das SigFox-Netzwerk. Die Smart Mailbox wurde in der Niederlassung von Mouser Electronics Deutschland in München gebaut, und wir testen sie seit einem Jahr. Im Folgenden blicken wir auf die Performance des Boards im vergangenen Jahr zurück.

Für uns hier auf der Nordhalbkugel sind die Hundstage des Sommers fast vorbei. Während dieser unbeschwerten und schönen Jahreszeit strahlte die Sonne an den meisten Tagen vom fast wolkenlosen Himmel – und damit auch die potenziell schädliche ultraviolette (UV) Strahlung. In diesem letzten Artikel unserer Serie bauen wir unseren Schaltkreis auf und programmieren den Arduino MKR1000 so, dass er die Funktionen erfüllt, die wir zuvor festgelegt haben. Lesen Sie deshalb auch unbedingt den zweiten Blogbeitrag dieser Serie, um den wissenschaftlichen Hintergrund der Sonnenstrahlung besser zu verstehen.

Willkommen zu Teil 2 unserer MINT-Sommer-Blogserie. In Teil 1 sprachen wir über die Ressourcen, die Eltern und Kindern zur Verfügung stehen, um MINT-Themen (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) zu erforschen und durch projektbasiertes Lernen praktische Erfahrungen mit eingebetteter Elektronik zu sammeln. In diesem Teil wollen wir uns etwas genauer mit diesem Thema beschäftigen und ein spezifisches Projekt entwickeln und programmieren. Sie müssen dieses Projekt nicht genau so zu umsetzen, wie es beschrieben wird, sondern können es als Ausgangspunkt für Ihre eigenen Ideen verwenden und Ihrem Nachwuchsingenieur mithilfe des Projekts den Entwicklungsprozess erklären.

Schon seit einiger Zeit ist der Sommer in vollem Gange und das bedeutet für die Kinder nun schon seit einigen Monaten Sonnenschein, Spaß im Freien und keine Hausaufgaben! Aber nur weil die Kinder ein paar Monate nicht mehr (oder nur eingeschränkt) zur Schule gehen mussten, heißt das nicht, dass damit das Lernen aufhört.

Das Analog Discovery 2 (Abbildung 1) summt oder vibriert nicht, wie ein Pager in einem Restaurant. Dieses kleine Tool kann viel mehr: Es ist ein Multifunktionstool für die Schaltungsanalyse, das trotz seiner kompakten Größe eine Vielzahl von Funktionen bietet und sich damit ideal für Studenten und Hobbyisten eignet. Das Analog Discovery 2 sorgt für stundenlange Technikbegeisterung und Faszination bei allen, die mit analogen oder digitalen Schaltungen arbeiten.

1974 habe ich im Sommercamp ein Transistorradio aus allen Einzelteilen zusammengebaut. Die Transistoren, Schaltkreise, Verdrahtungen und die winzige Lochrasterplatine faszinierten mich. Ich lötete, testete – und das zusammengebastelte Gerät funktionierte irgendwie. Und dieses kleine Erfolgserlebnis weckte mein Interesse an der Technologie. Ein wichtiger Punkt dabei ist: Wenn es um kritische technische Bauteile geht, brauchen junge und alte, unerfahrene und erfahrene Forscher eine Anlaufstation, bei der sie zuverlässige Informationen bekommen.

Alle Eltern hatten in ihrer eigenen Kindheit Spaß an kleinen Robotern. Sie waren lustig, einzigartig, lehrreich, aber die Roboter-Bausätze waren etwas langweilig. Außer dem Einlegen der Batterien und dem Einschalten der kleinen Bots konnte man nicht viel damit anfangen.

Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) und programmierbare Logik sind seit vielen Jahren eine entscheidende Arbeitsgrundlage für Ingenieure. Beim Design mit Microcontrollern sind sich einige Ingenieure jedoch nicht unbedingt des Mehrwerts bewusst, der ihnen durch den Einsatz von FPGA-Logik in ihren Anwendungen zur Verfügung steht. In diesem Beitrag erörtern wir, wie einige Anwendungen von der Echtzeit-Rechenleistung eines FPGA profitieren können, und wir untersuchen Werkzeuge, die Ingenieure bei der Integration von FPGA-Logik in ihre Designs unterstützen.

Die meisten Ingenieure schmunzeln, wenn sie einen Arduino in meiner Toolbox sehen, da es oft als nicht praktikabel und zu einfach angesehen wird. Im Großen und Ganzen haben sie damit recht – aber darum geht es mir heute nicht. Was sie nicht sehen ist die große Wandelbarkeit dieses kostengünstigen Development Boards. Hier sind drei Beispiele für häufig übersehene Verwendungszwecke eines Arduino.