Anfang diesen Jahres kündigte Silicon Labs neue Produktreihen von SoCs mit den Schwerpunkten Matter, KI und Machine Learning, Multiprotokoll-Wireless und Bluetooth an: die Baureihen BG24 und MG24.

Die Multiprotokoll-Wireless-SoCs der Serie 2 EFR32MG24 eignen sich für drahtlose Mesh-IoT-Konnektivität mit Matter-, OpenThread- und Zigbee-Protokollen in Produkten für Smart Home, Beleuchtung und Gebäudeautomatisierung. Dank entscheidender Merkmale wie dem leistungsstarken 2,4-GHz-HF-Modul, dem niedrigen Stromverbrauch, einem KI/ML-Hardwarebeschleuniger und Secure Vault sind die Entwickler von IoT-Geräten in der Lage, intelligente, robuste und energieeffiziente Produkte zu konzipieren, die Schutz vor externen und lokalen Cyberangriffen bieten. Ein ARM Cortex®-M33 mit bis zu 78 MHz, einem Flash-Speicher von bis zu 1,5 MB und einem RAM-Speicher von bis zu 256 kB liefert Ressourcen für anspruchsvolle Anwendungen und lässt gleichzeitig Spielraum für künftige Erweiterungen. Zu den möglichen Anwendungsbereichen zählen unter anderem Gateways und Hubs, Sensoren, Schalter, Türschlösser, LED-Leuchten, Beleuchtungssysteme, standortbezogene Dienste, vorausschauende Wartung, Glasbrucherkennung, Wake-Word-Erkennung und vieles mehr.

Die Wireless-SoCs der Serie EFR32BG24 von Silicon Labs sind für drahtlose Verbindungen mit BLUETOOTH® Low Energy und Bluetooth Mesh ausgelegt. Sie zeichnen sich durch ein leistungsstarkes 2,4-GHz-HF-Modul, einen niedrigen Stromverbrauch, einen KI/ML-Hardwarebeschleuniger und Secure Vault™ aus. Mit diesem Bauelement können IoT-Entwickler intelligente, robuste und energieeffiziente Produkte konzipieren, die Schutz vor externen und lokalen Cyberangriffen bieten. Die Wireless-SoCs der Serie EFR32BG24 von Silabs besitzen einen Cortex®-M33 mit maximal 78 MHz. Zudem verfügen sie über 256 kB RAM und bis zu 1536 kB Flash-Speicher, stellen damit Ressourcen für anspruchsvolle Anwendungen bereit und bieten gleichzeitig genügend Spielraum für zukünftige Erweiterungen.

Viessmann

Viessmann ist ein Hersteller von Heiz- und Kühlsystemen. Das Unternehmen setzt bei seinen Produkten verstärkt auf Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit und stellt sicher, dass seine Produkte mit den sich ändernden und wachsenden Konnektivitätsstandards Schritt halten können. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, hat Viessmann damit begonnen, die MG24-Serie in sein Portfolio zu integrieren. Viessmann hat sich für MG24 entschieden, weil diese Bauelemente aufgrund ihres geringen Stromverbrauchs die Einführung von batteriebetriebenen Heiz- und Kühlsystemen ermöglichen und den Kunden mehr Flexibilität bieten, ohne dass ein häufiger Batteriewechsel erforderlich ist.

LEEDARSON

LEEDARSON hat sich auf die Forschung und Entwicklung sowie die Herstellung von Smart-Home-Geräten spezialisiert. Das Unternehmen konzipiert, baut, testet und liefert Lösungen, mit denen Verbraucher das unglaubliche Potenzial des IoT nutzen können. Dabei hat sich das Unternehmen die Realisierung einer vernetzten, intelligenteren Welt zum Ziel gesetzt. Aus diesem Grund ist LEEDARSON ein engagierter Befürworter des Matter-Standards. Mit dem MG24 SoC, der speziell für die Unterstützung des Matter-Standards entwickelt wurde, kann LEEDARSON alle Anforderungen an Leistung, Sicherheit und Speicher abdecken, die das Unternehmen an einen IC stellt. Durch die Entwicklung von Anwendungen auf der MG24-Basis können LEEDARSON und seine Kunden die Vorteile der Interoperabilität ausschöpfen und darauf vertrauen, dass eine Anwendung über verschiedene Projekte hinweg skaliert werden kann.

Tuya Smart

Das Ziel von Tuya Smart ist es, ein IoT-Entwickler-Ökosystem aufzubauen, mit dem alle Anwendungsbereiche „smart" werden können. Hierzu hat das Unternehmen die Tuya IoT Entwicklungsplattform geschaffen, auf der sich bereits über 510.000 Entwickler aus über 200 Ländern und Regionen registriert haben. Intelligente Systeme, die auf Tuya basieren, werden inzwischen über 100.000 Online- und Offline-Vertriebskanäle weltweit vermarktet. Bei der Auswahl des MG24 für die Tuya-Plattform hatte das Unternehmen vor allem drei Kriterien im Blick. Erstens musste es über genügend Rechenleistung und Arbeitsspeicher verfügen, um die anspruchsvollen Systeme zu verwalten, bei deren Aufbau das Unternehmen seine Kunden unterstützt. Zweitens musste Tuya eine Vielzahl von I/Os bereitstellen, um verschiedene Arten von IoT-Geräten entwickeln zu können. Und nicht zuletzt möchte Tuya Chips einsetzen, die Matter unterstützen, damit die Kunden des Unternehmens eine möglichst unkomplizierte Anbindung an den neuen Smart Home-Konnektivitätsstandard erhalten. Da das Unternehmen gerade neue Zigbee-Lösungen für seine Kunden entwickelte, kam die MG24-Serie genau zum richtigen Zeitpunkt, denn sie bietet eine Matter-Lösung mit der nötigen Rechenleistung, um Funktionen lokal umzusetzen und sich nicht auf Gateways oder andere Geräte verlassen zu müssen, die Echtzeitaufgaben in der Cloud ausführen.

Nanoleaf

Nanoleaf ist ein Technologie- und IoT-Unternehmen, das die Welt mit hoch innovativen Smart-Home-Lösungen revolutioniert und dabei aus gewöhnlichen Dingen etwas Außergewöhnliches macht. Nanoleaf hat sich zum Ziel gesetzt, das beste und sicherste Smart Home-Erlebnis für seine Kunden zu schaffen. Daher legt das Unternehmen bei allen seinen Produkten größten Wert auf Interoperabilität und zukunftsweisende Technologien. Mit der MG24-Serie ist Nanoleaf in der Lage, den neuen Matter-Standard voranzubringen und ein integriertes Smart Home zu schaffen, das auf offenen Schnittstellen und Flexibilität für seine Kunden beruht.

SensiML

Bei der Entwicklung von Geräten mit der MG24- und BG24-Serie arbeitete SensiML eng mit Silicon Labs zusammen. Hierzu wurden die bestehenden KI-Tools von SensiML genutzt, um die neuesten KI/ML-Hardwarebeschleunigungsfunktionen in den neuen SoCs zu nutzen. Das Analytics Toolkit von SensiML mit integrierter autoML-Software ist eine umfassende Entwicklungslösung für die nächste Generation intelligenter IoT-Geräte und ergänzt die MG24- und BG24-SoC-Produktfamilien, indem es den OEMs die Möglichkeit gibt, in kürzester Zeit stromverbrauchsoptimierte Smart-Sensing-Anwendungen zu entwickeln, ohne dass sie über spezielle Kenntnisse im Bereich der Datenverarbeitung verfügen müssen. Ganz gleich, ob es sich um akustische Ereigniserkennung, Bewegungsanalyse, Gesten- und Schlüsselworterkennung, Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung oder andere Zeitseriensensor-Signalverarbeitung handelt – das Software-Tool von SensiML automatisiert den Entwicklungsaufwand im Vorfeld und optimiert die erstellte Firmware so, dass präzise Ergebnisse bei möglichst geringem Speicher- und Energiebedarf erzielt werden.

Edge Impulse

Für Unternehmen, die KI-fähige Produkte entwickeln, stellen Edge Impulse und Silicon Labs eine leistungsstarke Embedded-Plattform für Machine Learning bereit. Mit den neuen MG24- und BG24-SoCs können Embedded-Entwickler mit Edge Impulse automatisierte Datenkennzeichnung, vorgefertigte digitale Signalverarbeitung und ML-Blöcke, Live-Klassifizierungstests und digitale Zwillinge konzipieren, die weniger komplex, kontextbezogener und einfacher zu entwickeln sind als je zuvor.

„Die Verknüpfung von Edge Impulse mit der integrierten Beschleunigung für Machine Learning auf dem BG24 und MG24 ermöglicht eine bis zu 4x schnellere Verarbeitung von Machine Learning-Algorithmen bei bis zu 6x geringerem Stromverbrauch, während gleichzeitig die Haupt-CPU für andere Anwendungen entlastet wird. Dadurch können wir intelligentere und schnellere Edge-Geräte mit langer Akkulaufzeit und neuen potenziellen Arbeitslasten entwickeln“, sagte Zach Shelby, CEO und Mitgründer von Edge Impulse. „Durch die Minimierung der Latenz und des Datenverkehrs über das Internet für zeitkritische Anwendungen verstärken wir den Datenschutz und die Sicherheit und nutzen gleichzeitig die Vorteile der MG24- und BG24-Technologie direkt an der Edge.“