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Echte biometrische Lösungen für Verbrauchergeräte Rudy Ramos

 

Die Sicherheit unserer Smartphones, Tablets, PCs, Laptops und Wearables ist nur so gut wie die schwächste Authentifizierungsmethode, die wir einsetzen. Eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Identifizierung oder Authentifizierung der Identität einer Person anhand einzigartiger physischer oder verhaltensbezogener Merkmale ist die Biometrie.

 

Eine biometrische Authentifizierung kann aus verschiedenen Gründen sinnvoll sein, z. B. aus Sicherheits-, Komfort-, Genauigkeits-, Betrugsvermeidungs- und Compliance-Gründen. Ein Smartphone kann zum Beispiel mittels Fingerabdruck-Scan verhindern, dass unbefugte Benutzer auf das Gerät zugreifen. Die biometrische Authentifizierung kann bequemer sein als die Verwendung eines Passworts oder einer anderen Authentifizierungsmethode, da sich der Benutzer kein Passwort merken und eingeben muss. Im Vergleich zu anderen Methoden kann sie auch präziser sein, da sie einzigartige physische Merkmale (z. B. Fingerabdrücke, Gesichtszüge) zur Identifizierung von Benutzern verwendet. Zudem kann die biometrische Authentifizierung dazu beitragen, Betrug zu verhindern, indem sie die Identität des Benutzers verifiziert, bevor sie den Zugriff auf sensible Daten erlaubt. In einigen Fällen kann sie auch erforderlich sein, um gesetzliche Vorschriften oder Compliance-Anforderungen zu erfüllen, beispielsweise bei Finanzinstituten oder Organisationen im Gesundheitswesen.

Darüber hinaus nutzen einige biometrische Lösungen künstliche Intelligenz (KI), um ihre Genauigkeit und Sicherheit zu verbessern. KI kann beispielsweise eingesetzt werden, um Gesichtsmerkmale genauer zu analysieren und Täuschungsversuche zu erkennen (z. B. die Verwendung eines Fotos oder Videos einer Person anstelle der tatsächlichen Person).

Im folgenden Abschnitt stellen wir biometrische Lösungen für den medizinischen Bereich von Maxim Integrated sowie ein intelligentes Gesichtserkennungsmodul von Kneron vor.

Biometrische Lösungen für Verbrauchergeräte

Der extrem stromsparende biometrische EKG-Sensor-Hub MAX32663A von Maxim Integrated verfügt über eine Embedded-Firmware und HeartKeyR-EKG-Algorithmen von B-Secur für tragbare und medizinische Geräte. Er lässt sich problemlos mit den stromsparenden EKG-Sensoren, wie z. B. dem MAX30003 von Maxim verbinden und bietet damit eine Rundumlösung für die Übermittlung von Gesundheitsinformationen an eine Applikation. Diese bewährte EKG-Lösung zeichnet sich nicht nur durch einen geringen Stromverbrauch, genaue und robuste Gesundheitsdaten sowie eine kompakte Bauform für Designs mit geringem Platzbedarf aus, sondern macht auch die Softwarelizenzierung überflüssig.

Das integrierte intelligente Gesichtserkennungsmodul RLC-MS3F von Kneron ist ein Smart-Lock-Gesichtserkennungsmodul mit strukturiertem Lichtmuster, das über Funktionen zur Lebend- und Gesichtserkennung verfügt. Es kann IR-Bilder, Ergebnisse der Lebend- und Gesichtserkennung ausgeben. Das Modul kann nachts, bei normaler Innenbeleuchtung, bei Sonnenlicht im Freien und bei verschiedenen Lichtverhältnissen eingesetzt werden. Die Gesichtserkennung mit strukturiertem Lichtmuster bietet einen hohen Fälschungsschutz und kann Gesichtsinformationen dynamisch erfassen und sie genau und schnell identifizieren. Der von Kneron entwickelte Algorithmus zur Erkennung der Echtheit erfüllt die Anforderungen der Zertifizierung des Bank Card Test Center (BCTC). Er kann alle Arten von gedruckten Fotos, elektronischen Fotos oder Videos, 3D-Kopfabdrücken, 3D-Masken und anderen Angriffen erkennen und ausschließen. Zudem ist er sicherer und genauer als die herkömmliche 2D-Gesichtserkennung mit einer oder zwei Kameras.

Fazit

Dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz ist die Biometrie zu einer der beliebtesten Methoden zur Identifizierung und Authentifizierung von Personen geworden. Biometrische Lösungen bieten Sicherheit, Genauigkeit und Komfort. Im medizinischen Bereich können biometrische Sensoren in Wearables wichtige Gesundheitsdaten von Patienten erfassen und an Ärzte und Krankenhauspersonal weitergeben. Durch biometrische Sensoren in intelligenten Gesichtserkennungskameras können Gesichtsdetails erfasst und genau und schnell identifiziert werden.

Übereinstimmend wird davon ausgegangen, dass der Bedarf an biometrischen Lösungen zur Identifizierung und Authentifizierung mit dem Übergang von der digitalen Revolution in das Zeitalter der umfassenden Digitalisierung weiter zunehmen wird.



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Rudy ist Mitglied des Technical Content Marketing-Teams bei Mouser Electronics und verfügt über mehr als 35 Jahre Erfahrung in den Bereichen fortschrittliche elektromechanische Systeme, Robotik, Pneumatik, Vakuumsysteme, Hochspannung, Halbleiterfertigung, militärische Hardware und Projektmanagement. Als Technologieexperte unterstützt Rudy die globalen Marketingbemühungen durch sein umfangreiches Produktwissen und durch die Erstellung und Bearbeitung technischer Inhalte für die Mouser-Website. Rudy hat technische Artikel für Fachwebsites verfasst und besitzt einen BS in Technical Management und einen MBA mit dem Schwerpunkt Projektmanagement. Vor seiner Tätigkeit bei Mouser arbeitete Rudy für National Semiconductor und Texas Instruments.


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