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IoT-Geräteverwaltung beeinflusst das Systemdesign Sravani Bhattacharjee
Geräteverwaltungsfunktionen sind entscheidend für die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Verbesserung der Betriebseffizienz, was sich direkt auf das wirtschaftliche Ergebnis auswirkt.

Robotikkomponenten für Automatisierungslösungen Tommy Cummings
Wenn man erst einmal in die Welt der Technik eingetaucht ist, fängt man an, Science-Fiction-Actionfilme, wie z.B. die Terminator-Reihe, mit ganz anderen Augen zu sehen. In diesem Artikel stellen wir neue Produkte von Trinamic, Intel® und Renesas vor, die Roboter beim Sehen, Bewegen und Denken unterstützen.

Die Zukunft der Bildgebungssysteme Clive Maxfield
Wir Menschen haben außergewöhnliche biologische Sensoren, wie z. B. unsere Augen und Ohren, die mit einem einzigartigen Prozessor (nämlich unserem Gehirn) gekoppelt sind. Die Entwickler von Systemen für maschinelles Sehen (Machine Vision) versuchten zunächst, unsere menschlichen Fähigkeiten nachzubilden, indem sie bildgebende Sensoren im visuellen Spektrum mit Verfahren aus den Bereichen künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) kombinierten, um die Erkennung von Objekten zu ermöglichen. Die Fähigkeiten dieser Systeme lassen sich durch den Einsatz von Doppelsensoren für binokulares Sehen und Tiefenerkennung weiter verbessern.

OpenVINO™-Toolkit erkennt die Stimmung von Käufern M. Tim Jones
Die Messung der Verbraucherstimmung ist ein wesentliches Feedback-Element für Produkte, Dienstleistungen, etc. In den letzten Jahren hat sich die Stimmungsanalyse – auch „Opinion Mining“ genannt – als nützliches Instrument dafür erwiesen, Verbraucher-Feedback zu erhalten. Die Stimmungsanalyse verwendet Textanalysen und natürliche Sprachverarbeitung im Social Media-Kontext. Die grundlegende Idee besteht darin, die Meinung eines Verbrauchers über einen bestimmten Gegenstand anhand irgendeiner Form von Kommunikation zu erfassen, sei es ein Tweet oder die Bewertung auf einer Website.

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