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7 Arten, wie KI Rechenzentren revolutioniert Jon Gabay

(Quelle: phonlamaiphoto- stock.adobe.com)

 

Die künstliche Intelligenz (KI) ist im digitalen Bereich zu einem Innovationstreiber geworden. Während sie früher noch mit Verwunderung und Skepsis betrachtet wurde, hat sich die KI mittlerweile zu einem mächtigen Tool entwickelt, das unsere Welt in einem Maße umgestaltet, wie es selbst in der Science-Fiction-Welt nicht vorstellbar war. Dabei ist das Rechenzentrum einer der Bereiche, in denen die KI grundlegende Veränderungen bewirkt.

 

Rechenzentren in der digitalen Welt sind vergleichbar mit verkehrsreichen Großstädten, in denen riesige Datenströme nahtlos verwaltet werden. Geschwindigkeit, Genauigkeit und Wirkungsgrad sind hier von entscheidender Bedeutung. Die KI mit ihren Machine-Learning-Modellen erfüllt diese Anforderungen perfekt. Daher ist es nicht verwunderlich, dass KI die Arbeitsweise dieser Rechenzentren revolutioniert und ihren Wirkungsgrad und ihre Sicherheit in einem Maße verbessert, das Menschen allein nicht erreichen könnten.

Optimierte Equipment-Nutzung

Das Machine Learning (ML) ist von zentraler Bedeutung für die Priorisierung der Kommunikation, die Terminplanung und das Routing. Durch seine Fähigkeiten zur Vorhersage können Ressourcen sinnvoll zugewiesen werden. Das spart Energie und verbessert die Auslastung der Geräte. Dank KI sind Rechenzentren widerstandsfähiger und können Ausfälle von Geräten effizient erkennen und beheben. Außerdem sind sie in der Lage, Nachfragespitzen zu bewältigen.

KI als Nachhaltigkeitsfaktor

Das Thema Nachhaltigkeit ist heute eine der größten Herausforderungen für Rechenzentren, denn sie sind für 4 Prozent aller Treibhausgase verantwortlich und verbrauchen 1 Prozent des weltweit produzierten Stroms1. Bei der prognostizierten Wachstumsrate wird sich die Kapazität von Rechenzentren in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich verfünffachen.

Angesichts des enormen Energieverbrauchs ist es daher von zentraler Bedeutung, Wege zur Minimierung des CO2-Fußabdrucks zu finden. KI bietet in diesem Bereich bahnbrechende Lösungen. Mit Verfahren wie dem digitalen Zwilling werden virtuelle Duplikate von physischen Systemen in Echtzeit erstellt. Mithilfe dieser KI-gesteuerten Modelle können Rechenzentren potenzielle Probleme frühzeitig erkennen, die Ressourcennutzung optimieren und so den Betrieb umweltfreundlicher gestalten.

Neben den technischen Aspekten haben diese Maßnahmen für Nachhaltigkeit auch Auswirkungen auf die Gesellschaft. Ein energieeffizienteres Rechenzentrum bedeutet nicht nur Kosteneinsparungen für Unternehmen, sondern auch eine geringere Belastung der lokalen Stromnetze und eine spürbare Reduzierung der CO2-Emissionen. Durch die Umsetzung von KI-Lösungen können Rechenzentren von großen Energieverbrauchern zu Vorbildern für einen nachhaltigen Betrieb im digitalen Zeitalter werden.

Eine solche positive Auswirkung der Nachhaltigkeit geht über die Umwelt hinaus. Wenn Rechenzentren ihren Energieverbrauch reduzieren, können sie auch ihre Betriebskosten senken. Diese Einsparungen können dann in Innovationen, Forschung und die Verbesserung der Servicequalität für Nutzer in aller Welt fließen.

Insgesamt betrachtet leistet die KI bei der Förderung der Nachhaltigkeit in Rechenzentren einen Beitrag zu den globalen Bemühungen bei der Bekämpfung des Klimawandels und ist damit ein unverzichtbares Tool auf unserem Weg in eine umweltfreundlichere, nachhaltigere Zukunft.

KI-integrierte Robotik in Rechenzentren

Das Zeitalter der manuellen Überwachung und Wartung in Rechenzentren geht rasch in eine Ära über, die von KI-integrierter Robotik dominiert wird. Hochentwickelte Roboter, die von komplexen KI-Algorithmen gesteuert werden, finden in diesen Zentren Einsatz für Aufgaben, die von der routinemäßigen Wartung bis hin zu komplexen Problemlösungen reichen. Aufgrund ihrer Präzision und ihres Wirkungsgrads sorgen diese Roboter für einen rationelleren Betrieb, erhöhen die Sicherheit und schützen vor potenziellen Bedrohungen.

Mehr Sicherheit durch KI

Die digitale Welt ist voller Bedrohungen. Sie reichen von ausgeklügelten Malware-Angriffen bis hin zu koordinierten Hacks. Noch nie war die Notwendigkeit fortschrittlicher Sicherheitsprotokolle so groß wie heute. Hier zeigt sich das Potenzial von KI. Durch ihre Fähigkeit, böswilligen Datenverkehr sofort zu erkennen und zurückzuverfolgen, bildet KI die erste Verteidigungslinie. Mit KI an vorderster Front werden diese Bedrohungen schneller identifiziert und neutralisiert, als es ein menschliches Team je könnte.

Schutz der Infrastruktur durch KI

In Rechenzentren fließen gigantische Datenmengen, die geschützt werden müssen. Aber auch der Schutz der physischen Infrastruktur selbst ist von herausragender Bedeutung. KI-Systeme werden dabei durch fortschrittliche Robotik ergänzt und sorgen für diesen doppelten Schutz. Sie überwachen den Zustand der Geräte, sagen Ausfälle voraus und setzen sogar Robotereinheiten zur präventiven Wartung oder Reparatur ein, um einen unterbrechungsfreien Betrieb zu gewährleisten.

Priorisierung wichtiger Daten

Angesichts des Datenvolumens, das die Rechenzentren durchläuft, ist ein pauschaler Ansatz für die Datenverwaltung nicht immer zielführend. KI ermöglicht eine intelligente Priorisierung. Kritische Daten, wie z. B. die Daten der Flugsicherung im Luftverkehr, werden mit höherer Priorität behandelt. Dadurch wird eine schnelle Bereitstellung und ein verbesserter Schutz gewährleistet, während gleichzeitig wichtige Dienste nicht beeinträchtigt werden.

Ökologische Vorteile der KI-Integration

Neben den unmittelbaren Vorteilen für den Betrieb bringt die KI-Integration auch große ökologische Vorteile für die Zukunft der Rechenzentren mit sich. Durch die Analyse von Mustern und die Vorhersage künftiger Anforderungen optimiert KI die Gerätenutzung. Durch den Einsatz von Verfahren wie dem inversen Multiplexing, bei dem Leitungen mit höherer Geschwindigkeit effektiver genutzt werden, müssen weniger Geräte gleichzeitig in Betrieb sein. Diese dynamische Zuweisung von Ressourcen führt im Zusammenspiel mit den Vorhersagefähigkeiten der KI zu einem geringeren Energieverbrauch und einem geringeren CO2-Fußabdruck.

Fazit

Die Einführung von KI bringt zwar einige Herausforderungen mit sich, wie beispielsweise den potenziellen Missbrauch in Bereichen wie dem Job-Screening, der zu Diskriminierung führen könnte, doch der entscheidende Aspekt ist die umsichtige und ethische Umsetzung. Wir erleben derzeit einen beispiellosen digitalen und ökologischen Wandel, und die Umsetzung von KI in den Rechenzentren wird immer wichtiger. Sie verspricht nicht nur einen hohen Wirkungsgrad im Betrieb, sondern sorgt auch für eine nachhaltige und sichere digitale Zukunft.

Daher geht die Rolle der KI in Rechenzentren weit über reine Schlagworte und Theorien hinaus. Sie steht vielmehr für einen Wandel hin zu einer besseren, effizienteren und umweltbewussteren digitalen Welt. Angesichts der Tatsache, dass wir uns zunehmend auf digitale Lösungen verlassen, ist die Nutzung von KI zur Förderung von Nachhaltigkeit, Sicherheit und Wirkungsgrad in unseren Rechenzentren nicht nur vorteilhaft, sondern zwingend erforderlich.

Quelle

  • 1. Masanet, Eric, Arman Shehabi, Nuoa Lei, Sarah Smith und Jonathan Koomey. Recalibrating global data center energy-use estimates, 28. Februar 2020. https://www.science.org/doi/10.1126/science.aba3758.


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Nach seinem Elektrotechnik-Studium war Jon Gabay als Design-Ingenieur, Firmware-Codierer, System-Designer, Forscher und Produktentwickler für Unternehmen aus den Bereichen Verteidigung, Handel, Industrie, Konsumgüter, Energie und Medizin tätig. Bis 2004 war er als Forscher und Entwickler im Bereich alternative Energien in der von ihm gegründeten und geleiteten Dedicated Devices Corp. in der Automatisierungstechnik tätig. Seitdem forscht und entwickelt er, schreibt Artikel und entwickelt Technologien für die nächste Generation von Ingenieuren und Studenten.


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